算法引擎
Algorithm Engine
算法引擎集成了多种信号处理、数据处理、融合处理等算法。在保持各种性能指标的同时， 处理速度快，实时性高。此外根据不同的业务场景，自适应配置和处理提高效率和产品环境鲁棒性。 高可移植性和扩展性支持快速更新和版本迭代。
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算法引擎集成了多种信号处理、数据处理、融合处理等算法。在保持各种性能指标的同时， 处理速度快，实时性高。此外根据不同的业务场景，自适应配置和处理提高效率和产品环境鲁棒性。 高可移植性和扩展性支持快速更新和版本迭代。
数据存储
Data Storage
数据存储对象包括数据流在加工过程中产生的临时文件或加工 过程中需要查找的信息。数据流反映了系统中流动的数据，表 现出动态数据的特征；数据存储反映系统中静止的数据，表现 出静态数据的特征。
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数据存储对象包括数据流在加工过程中产生的临时文件或加工 过程中需要查找的信息。数据流反映了系统中流动的数据，表 现出动态数据的特征；数据存储反映系统中静止的数据，表现 出静态数据的特征。
深度学习
Deep Learning
通过雷达检测传感器扫描对高速公路上行驶的车辆、行人、动物、抛 洒物体、路界入侵、山体滑坡等重要事件进行实时检测、跟踪、定位并及判断其运动状态和位 置信息，可获取一定区段内（非断面）交通流量，区分每条车道上车辆的运行状况 （车速、车 型、行驶车道等），直接输出道路拥挤度状态，同时具备交通异常事件发现能力。
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Deep Learning
通过雷达检测传感器扫描对高速公路上行驶的车辆、行人、动物、抛 洒物体、路界入侵、山体滑坡等重要事件进行实时检测、跟踪、定位并及判断其运动状态和位 置信息，可获取一定区段内（非断面）交通流量，区分每条车道上车辆的运行状况 （车速、车 型、行驶车道等），直接输出道路拥挤度状态，同时具备交通异常事件发现能力。
融合处理
Fusion processing
目标可能因遮挡或远距离时信号不稳定等原因造成目标位置出现漂移现象，导致输出的目标位置偏离其真实行车位置。通过引入目标轨迹修正技术，并应用偏离判定算法对目标位置进行偏离纠正，从而实现对车辆行驶轨迹进行矫正的目的。
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目标可能因遮挡或远距离时信号不稳定等原因造成目标位置出现漂移现象，导致输出的目标位置偏离其真实行车位置。通过引入目标轨迹修正技术，并应用偏离判定算法对目标位置进行偏离纠正，从而实现对车辆行驶轨迹进行矫正的目的。
0311-67266680
